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Wearables encuentran en el deporte una de sus principales aplicaciones. En los últimos años, muchos dispositivos portátiles han sido liberados comercialmente, tales como el Juego Babolat o Que Sony sensor inteligente Tenis detectar y clasificar los diferentes tipos de vacunas de tenis y proporcionar análisis de rendimiento para el jugador. Sin embargo, los dispositivos disponibles se centran en un solo elemento técnico de la única-la cancha de tiro. El rendimiento en el tenis es el resultado de una coordinación de todo el cuerpo y la sincronización del movimiento, el presente trabajo se quiere tener una visión más amplia en el rendimiento de los jugadores de tenis e incluir el trabajo simultáneo de las piernas y los brazos con el objetivo de formar equipo elementos de movimiento. Diseñamos el sistema de sensores con tres unidades de medición inercial, uno unidos a cada pie, así como una en la raqueta. Desarrollamos la tubería para detectar y clasificar la pierna y el brazo de movimiento y aplicar el reconocimiento de gestos para el brazo de tiro basado en los LCS (subsecuencia común más larga). El algoritmo distingue entre derecha y de revés (con golpes liftados y cortados, respectivamente), así como la rotura violenta. Juego de piernas es segmentado por primera vez en los pasos posibles y entonces clasificado por la máquina de vectores de soporte tiro entre y pasos laterales. En el caso de personas que dependen del algoritmo Alcanzado el 87% de recordatorio y el 89% de precisión. El algoritmo de reconocimiento de paso ha sido capaz de detectar el 76% de los escalones con una precisión de clasificación de 95%. En base a estos resultados la información de temporización Dentro del estado de disparo puede ser robusta obtenido, que es crucial para un análisis exhaustivo de todo el tiro.
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